נסה ניסוי קטן. פתח את ChatGPT ושאל אותו את השאלה שהלקוח האידיאלי שלך היה שואל לפני שהוא בוחר ספק. קרא את התשובה. האם העסק שלך מופיע? האם מופיע מתחרה שלך? אם התשובה היא "לא" ו"כן", יש לך סיבה טובה לקרוא את העמוד הזה.
קידום אתרים במנועי AI הוא התחום שמנסה להבטיח שכאשר אדם שואל מודל שפה על נושא שבו אתה מומחה, יצוטט האתר שלך. בעולם המקצועי הוא נקרא GEO, ראשי תיבות של Generative Engine Optimization, ולעיתים גם AEO ו AIO. מאחורי השמות יש עבודה מעשית שאפשר לתאר ולמדוד.
בחיפוש קלאסי המשתמש מקבל רשימת קישורים, בוחר, נכנס, קורא ומשווה. במנוע AI המשתמש מקבל תשובה מוכנה, ולעיתים שלוש המלצות, ולא צריך לבחור בעצמו. התחרות כבר לא על עשרת המקומות בעמוד הראשון. היא על שורה אחת או שתיים בתוך תשובה.
גוגל עצמו מציג סיכומי AI בראש התוצאות בחיפושים רבים, כך שגם מי שלא פותח עוזר AI נפגש עם התשובה הזו. כלומר זו כבר לא שאלה של עתיד, אלא של איך אתר נראה היום בעיני המכונה שמסכמת את הרשת.
אף אחד מבחוץ לא יודע את המנגנון המדויק, והמודלים משתנים. אבל אפשר לזהות דפוסים שחוזרים, ולבנות עליהם:
השלב הראשון הוא מיפוי: אילו שאלות קהל היעד שואל, מה המודלים עונים היום, ומי מצוטט. התוצאה היא מפה שמראה היכן אתה נעדר, היכן אתה מופיע בצורה חלשה, והיכן מתחרים הצליחו.
כתיבה או שכתוב של עמודים כך שכל סעיף פותח בתשובה ישירה, ממשיך בהרחבה, ומציג את העובדות החשובות בצורה שאפשר לחלץ. עמוד נכון לא נעשה קצר יותר. הוא נעשה מסודר יותר.
הטמעה נכונה של Organization, Person, Service, FAQ וArticle כשצריך, בצורה שמתאימה לתוכן העמוד באמת ולא "מרססת" סימון על כל מה שזז. סימון שגוי עלול להזיק יותר משהוא עוזר.
חיזוק הרקע המקצועי הגלוי באתר: עמוד אודות מפורט, פרופיל מחבר, הצגת פרויקטים ותוצאות. זה לא קישוט. זה אחד האותות הכי חזקים שמנועים ובני אדם כאחד מחפשים.
בדיקה ותיקון של פרטי העסק בכל מקום ברשת: פרופיל גוגל עסקי, דפי ליסטינג, רשתות מקצועיות, ספריות. שם, כתובת, טלפון ותיאור צריכים להיות זהים.
מדידה של הופעה בתשובות AI על סט שאלות קבוע, בדיקה אילו שאלות מביאות הזכרה ואילו לא, ושיפור מחזורי. המדידה בתחום עדיין חדשה ולא מושלמת, ולכן חשוב לא להבטיח מספרים אלא להציג מגמה.
הרקע של אייל כולל שני צדדים שכמעט אף פעם לא נפגשים באדם אחד. מצד אחד, יותר מ15 שנה בקידום אתרים אורגני, כולל ניהול אתרים שהצליחו בתחום המשפטי האמריקאי. מצד שני, תואר במדעי המחשב ועבודה שוטפת עם פלטפורמות AI ליצירת תוכן, קוד ופתרון בעיות. בקורות החיים שלו מצוין במפורש שהוא מוכר כמי שמאמץ במהירות פלטפורמות חדשות לתוכן, לקוד ולאוטומציה.
בפועל זה אומר שהוא יכול לא רק להמליץ על שינוי בתוכן, אלא גם לבנות את הסכמה, לתקן את הקוד, לבדוק איך המודל קורא את העמוד ולכוונן. תחום שבו כל המומחים לומדים בזמן אמת, ניסיון טכני עמוק מאפשר לנסות ולמדוד במקום רק לצטט מאמרים.
הדרך שבה אנשים שואלים עוזרי AI תלויה בתחום, ולכן גם ההתאמה:
התחום החדש מושך הרבה הבטחות. כמה דברים שכדאי להיזהר מהם:
SEO שואף לדירוג בתוצאות חיפוש. GEO שואף שהאתר יצוטט או יוזכר בתשובה שמייצר מודל. הרבה מהעבודה חופפת, ולכן עסק שמשקיע בבסיס איכותי מרוויח בשני הצדדים.
לא. אפשר לשפר את הסיכוי באופן מבוסס, ולמדוד מגמות, אבל אין שליטה ישירה בתשובות מודל.
תלוי בסוג המנוע. מנועים שמחפשים ברשת בזמן אמת עשויים לשקף שינוי תוך שבועות. מודלים שמתעדכנים בזמן אימון איטי יותר. לכן מודדים לאורך זמן.
לא בהכרח. לרוב אפשר לשדרג את האתר הקיים בעזרת שכתוב מבני, סכמה ותיקוני אמינות.
כן. בחלק מהתחומים המקומיים התחרות במנועי AI עדיין נמוכה, מה שמאפשר לעסק קטן להקדים מתחרים גדולים.
כדי לדעת איפה אתה עומד, מתחילים בבדיקת נוכחות: אילו שאלות רלוונטיות, מה המנועים עונים, ומי מצוטט. משם אפשר לבנות תוכנית. הרקע המלא נמצא בעמוד קידום אתרים אורגני, והעלויות מוסברות במחיר קידום אתרים.